O objetivo não é ser exaustivo e nem matematicamente rigoroso, mas sim fornecer uma visão geral, intuitiva e muitas vezes computacional sobre os tópicos abordados, dando ênfase para as aplicações em ciência de dados. Embora os termos possam ser usados de forma intercambiável, a análise de dados é um subconjunto da ciência de dados. A ciência de dados é um termo abrangente para todos os aspectos do processamento de dados, desde a coleta até a modelagem e insights. Por outro lado, a análise de dados envolve principalmente estatísticas, matemática e análise estatística.
Quando hospedadas na cloud, não há necessidade de instalação, configuração, manutenção ou atualização localmente pelas equipes. Vários provedores de cloud, incluindo IBM® Cloud, também oferecem kits de ferramenta predefinidos que permitem aos cientistas de dados construir modelos sem programação, Desmistificando a ciência de dados: o que esperar dos 9 meses de bootcamp intensivo da TripleTen? democratizando ainda mais o acesso às inovações tecnológicas e aos insights de dados. Os cientistas de dados também ganham proficiência no uso de grandes plataformas de processamento de dados, como Apache Spark, o framework de origem aberta Apache Hadoop e bancos de dados NoSQL.
Ciência de dados e inteligência artificial: os pilares do negócio
Ela é fundamental em um mundo cada vez mais guiado por dados, onde a capacidade de analisar grandes volumes de informação é crucial para a tomada de decisões e inovação. Já empresas de ligadas a área da saúde estão confiando na data science para analisar dados de exames e ajudar médicos a fazerem diagnósticos precoces, permitindo que os pacientes sejam tratados com mais eficácia. Companhias de logística também https://agazetadoacre.com/2024/03/colunistas/guia-gazeta/9o-guia-gazeta/os-caminhos-para-se-tornar-um-cientista-de-dados/ estão usando esse campo do conhecimento para analisar tendências de tráfego, condições climáticas e outros fatores para melhorar a velocidade de entrega e, assim, reduzir custos. Ciência de dados, ou data science, é um tema quente entre profissionais qualificados e organizações que se concentram na coleta de dados e na elaboração de interpretações significativas para auxiliar no crescimento dos negócios.
- É através da ciência de dados que podemos, por exemplo, prever comportamentos de compra em eventos ou datas especiais, ou padrões de vendas de acordo com períodos da semana, entre inúmeras outras possibilidades.
- Com as inovações de machine learning e a inteligência artificial tornando o processamento de dados cada vez mais rápido e eficiente, o setor começou a crescer muito.
- Essas plataformas também oferecem suporte a cientistas de dados especialistas ao também oferecer uma interface mais técnica.
Devido a sua flexibilidade e o momento em que vivemos, o profissional de ciência de dados está em alta demanda pelo mercado de trabalho, sendo um dos profissionais mais bem remunerados. Consequentemente, profissionais de outras áreas estão interessados em migrar para a área de ciência de dados e para isto estão procurando por formação adicional. Na SEIDOR, há décadas que ajudamos dezenas de empresas a melhorar os seus processos e a tomada de decisões graças à ciência dos dados.
Ciência de Dados: O que é e porque é importante
Ou seja, é ele quem vai criar e projetar como os dados serão recolhidos, armazenados, protegidos e acessados. Outro fator importante a se considerar sobre o Big Data é que, quando não tratado adequadamente, esse grande volume pode confundir mais do que esclarecer. Afinal, trata-se de uma grande quantidade de dados,os quais, por sua vez, geram uma enorme variedade de informações. Esses dados são coletados por meio de ferramentas como Big Data e Business Intelligence. O grande objetivo desta prática é levantar informações sobre os dados analisados e gerar conclusões.
